Шубенкова, Ірина АнатоліївнаЧапалюк, Максим Володимирович2020-03-112020-03-112019-12Чапалюк, М. В. Застосування глибинних нейронних мереж для розпізнавання образів при навчанні в автосимуляторах : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Чапалюк Максим Володимирович. - Київ, 2019. - 87 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/32192Магістерська дисертація виконана на 87 сторінках, містить 17 ілюстрацій, 22 таблиці та 1 додаток. Дисертацію присвячено актуальній темі – системі розпізнавання образів на дорозі. Мета дослідження – використовуючи глибинні нейронні мережі, розробити систему, яка буде розпізнавати дорожні знаки, дорожню розмітку та інші ТЗ. Об’єкт дослідження – глибинні нейронні мережі. Предмет дослідження – застосування глибинних нейронних мереж в задачах розпізнавання образів. Методи дослідження – аналіз глибинних нейронних мереж, експериментальний вибір перної архітектури. Наукова новизна – було розроблено програму, задача якої полягала у розпізнаванні дорожніх знаків, дорожньої розмітки та інших ТЗ. Вдосконалити продукт можливо шляхом створення власного автопілота на базі розробленої програми.ukрозпізнавання образівзгорткова нейронна мережадорожні знакидорожня розміткатранспортні засобиimage recognitionconverting neural networkroad signsroad markingvehiclesMaster Thesis87 с.004.93'1