Міночкін, Дмитро АнатолійовичСобко, Тетяна Анатоліївна2023-10-112023-10-112022Собко, Т. А. Своєчасна локалізація першопричин збоїв у мережі 5G за допомогою технологій машинного навчання : магістерська дис. : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Собко Тетяна Анатоліївна. – Київ, 2022. – 83 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/61239Мета роботи: розробка моделі для проведення аналізу першопричин збоїв у телекомунікаційній мережі 5G із використанням технологій машинного навчання. Задачі роботи: - Запропонувати концепцію застосування технологій машинного навчання у виявленні першопричин збоїв у роботі телекомунікаційної мережі. - Запропонувати алгоритм визначення першопричини збоїв на основі даних про стан мережі, які надаються мережею 5G - Розробити модель (нейронну мережу), яка здійснюватиме аналіз першопричин несправностей в мережі 5G - Запропонувати алгоритм обробки даних показників стану мережі, який надасть можливість їх використання у навчанні нейронної мережі. - Розробити стартап-проект для програмного забезпечення для аналізу першопричин несправностей в мережі 5G.83 с.ukаналіз першопричинмашинне навчаннянейронна мережатренування моделі5GMaster Thesis621.396