Козленко, Олег ВіталійовичЯворський, Михайло Васильович2025-10-202025-10-202024Яворський, М. В.. Використання машинного навчання для класифікації ін'єкційних атак : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Яворський Михайло Васильович. – Київ, 2024. – 56 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76935Обсяг роботи: 56 сторінок, 14 ілюстрацій, 13 джерел літератури, 2 додатки. У даній роботі досліджується використання машинного навчання для класифікації ін'єкційних атак. Розглядаються різні типи ін'єкційних атак, такі як SQL Injection, XSS Injection, XML Injection, Code Injection та NoSQL Injection. Для виявлення та класифікації цих атак було обрано алгоритм дерева рішень. В ході роботи проведено аналіз існуючих методів та рішень у галузі виявлення ін'єкційних атак. Особливу увагу приділено готовим комерційним рішенням, таким як Vectra AI та Darktrace, які використовують різні алгоритми машинного навчання для виявлення та класифікації атак.56 с.ukмашинне навчанняін'єкційні атакидерево рішенькласифікаціязахист інформаційних системBachelor Thesis