Шалденко, Олексій ВікторовичЯрмошенко, Роман Юрійович2025-10-152025-10-152025Ярмошенко, Р. Ю. Автоматизована веб-система розпізнавання акторів на відео : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Ярмошенко Роман Юрійович. – Київ, 2025. – 67 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76869Дипломна робота складається з 59 сторінок, вміщує 23 ілюстрації,1 таблицю, 1 додаток, 20 джерел у списку літератури. Основна мета роботи — створення веб-системи для автоматизованого розпізнавання акторів у відео на основі ембедингів облич і персоналізованих порогів схожості. У процесі реалізації використано методи комп’ютерного зору, глибокого навчання, кластеризації, а також технології Python, FAISS та Streamlit. Розроблена система дозволяє ефективно виявляти акторів на відеофрагментах, враховуючи варіативність зовнішності за допомогою кластерів ембедингів і персоналізованих моделей. Робота охоплює аналіз сучасних підходів до розпізнавання облич, архітектуру запропонованої системи, методику адаптивного налаштування порогів та оцінку точності розпізнавання. Практична цінність проєкту полягає у можливості його використання для цифрової фільмографії, архівування та відеоаналітики. «Автоматизована веб-система розпізнавання акторів у відео» — це веб-застосунок, що дає змогу користувачам завантажувати відеофайли, автоматично виявляти обличчя акторів і відображати результати розпізнавання у зручному інтерфейсі. Система побудована на базі Python із використанням фреймворку Streamlit та HTML і CSS для створення інтерфейсу. Для обробки відеокадрів застосовано бібліотеку OpenCV, а розпізнавання облич здійснюється за допомогою DeepFace і FAISS, що забезпечує швидкий пошук та кластеризацію векторних уявлень. Зібрана статистика присутності акторів дозволяє аналізувати кадри в режимі реального часу та формувати звітні таблиці з інформацією про ідентифікованих осіб.67 с.ukрозпізнавання обличвідеоаналітикамашинне навчаннякластеризаціяперсоналізовані порогиStreamlitFAISSface recognitionvideo analyticsmachine learningclusteringpersonalized thresholdsBachelor Thesis