Бідюк, Петро ІвановичРевуцька, Людмила Олександрівна2021-04-062021-04-062020Ревуцька, Л. О. Математичне моделювання і прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів в економіці та фінансах : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Ревуцька Людмила Олександрівна. – Київ, 2020. – 103 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/40439Магістерська дисертація: 103 с., 20 рис., 28 табл., 57 джерел, 1 додаток. Актуальність теми. Мінімізація фінансових ризиків та необхідність прийняття обґрунтованих управлінських рішень вимагають вдосконалення існуючих та пошуку нових підходів для реалізації високоякісних прогнозів. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Дисертаційна робота виконувалась згідно з планом науково-дослідних робіт кафедри математичних методів системного аналізу Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського». Мета дослідження. Підвищення адекватності математичних моделей нелінійних нестаціонарних процесів в економіці та фінансах і якості оцінок їх прогнозів за рахунок створення нових математичних моделей. Об’єкт дослідження. Нелінійні нестаціонарні процеси в економіці та фінансах, представлені статистичними даними стосовно їх розвитку. Предмет дослідження. Математичні моделі аналізу даних з метою моделювання і прогнозування розвитку нелінійних нестаціонарних процесів; множини критеріїв для аналізу адекватності моделей та оцінювання якості прогнозів. Методи дослідження. Використання регресійного підходу та методу групового урахування аргументів, метод найменших квадратів для оцінки параметрів моделі. Наукова новизна отриманих результатів. Розроблено програмний продукт для моделювання та прогнозування нелінійний нестаціонарних процесів. Апробація результатів дисертації. За матеріалами дисертаційної роботи опубліковано 1 тези конференції та подано до друку 1 статтю.ukнелінійністьнестаціонарністьчасовий рядкореляціяпрогнозмодельрегресійний підхідnonlinearitynonstationarytime seriescorrelationforecastmodelregression approachМатематичне моделювання і прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів в економіці та фінансахMaster Thesis103 с.004.942; 519.254