Верлань, Андрій АнатолійовичЖукова, Олена Анатоліївна2019-03-292019-03-292018-12Жукова, О. А. Методи прискорення порівняння зображень : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Жукова Олена Анатоліївна. – Київ, 2018. – 71 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/26971Актуальність теми. Системи комп’ютерного зору набули неабиякої актуальності останнім десятиліттям. Задача знаходження відповідностей між двома зображеннями однієї сцени або об’єкту є частиною багатьох застосувань комп’ютерного зору, таких як реконструкція та реєстрація зображень, розпізнавання об‘єктів та багатьох інших. Об’єктом дослідження є процес порівняння зображень. Предметом дослідження є алгоритми створення дескрипторів зображень, порівняння дескрипторів зображення та фактори, які впливають на швидкість порівняння зображення. Мета роботи : метою дослідження є розробка алгоритму порівняння зображень, який показує вищу швидкість порівняно з іншими аналогічними алгоритмами, при цьому зберігаючи точність співставлень. Наукова новизна полягає у розробці методу описання характеристик зображення, який прискорює швидкість порівняння зображення, зберігаючи точність співставлень. Розроблений алгоритм який дозволяє зменшити розмір дескриптора з двовимірного масиву десяткових дробів до трьох бітових рядків. Практична цінність полягає у прискоренні проведення порівнянь характеристик зображень, досягнутої завдяки зменшенню розміру даних необхідних для описання характеристик зображень, а також об’єму пам’яті для одного дескриптора, що особливо важливо для порівнянь великої кількості зображень, наприклад, при порівнянні відео. Апробація роботи . Основні положення і результати роботи були представлені у публікації “Дескриптор точки інтересу у частотному діапазоні” у Міжнародному електронному науковому журналі Наука онлайн (№12, 2018 рік).ukкомп'ютерний зірцифрові зображеннядетектор ознакдескриптор ознакпорівняння зображеньcomputer visiondigital imageinterest points detectorfeatures descriptorimage comparisonfeatures matchingMaster Thesis71 с.