Шкурат, Оксана СергіївнаПалій, Дмитро Володимирович2025-10-132025-10-132024Палій, Д. В. Метод та програмне забезпечення для розпізнавання військової техніки на основі нейромереж : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Палій Дмитро Володимирович. – Київ, 2024. – 149 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76781В умовах сучасної війни в Україні використання технологій автоматичного розпізнавання військової техніки стає критично важливим. Такі рішення можуть бути інтегровані у системи моніторингу та розвідки для забезпечення швидкого реагування на загрози. Алгоритми комп'ютерного зору та машинного навчання дозволяють автоматизувати аналіз великого обсягу даних, зібраних з дронів, супутників, камер спостереження та інших джерел, що значно підвищує ефективність військових операцій. Крім того, автоматизація процесів знижує ризик людської помилки, особливо у складних умовах. У даній роботі розроблено модифікований метод для розпізнавання військової техніки, та реалізовано розподілену систему, яка впроваджує даний метод. Запропонований метод ґрунтується на застосуванні двох нейронних мереж Faster R-CNN для двох етапів класифікації, що дозволяє збільшити ефективність навчання моделі та точність розпізнавання на 7.9% на першому етапі в порівнянні з базовою архітектурою Faster R-CNN. Для реалізації запропонованого методу розподілену систему з використанням хмарних сервісів AWS та технологій ReactJS, WebSockets, TypeScript. Для тренування, оцінки та використання нейронної мережі були використані технології Python, Detectron2 та середовище Google Colab.150 с.ukрозпізнавання обʼєктівкомпʼютерний зірзгорткові нейронні мережіfaster r-cnnMaster Thesis519.688