Кисельов, Геннадій ДмитровичПишний, Владислав Андрійович2023-10-242023-10-242023Пишний, В. А. Алгоритми рекомендаційних систем для персоналізації контенту та послуг веб платформ : дипломний проект … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Пишний Владислав Андрійович. – Київ, 2023. – 88 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/61738Дипломна робота: 64 c., 15 рис., 7 табл., 23 джерела. Алгоритми рекомендаційних систем для персоналізації контенту та послуг веб платформ. Метою дипломної роботи є дослідження алгоритмів рекомендаційних систем та їх застосування для персоналізації контенту та послуг на веб платформах, вивчення різних методів, які використовуються в рекомендаційних системах, аналіз їх переваг та недоліків, та демонстрація прикладів успішної реалізації таких систем на реальних веб платформах. Проведено огляд основних алгоритмів рекомендаційних систем. Проведено аналіз переваг та недоліків методів, які використовуються в рекомендаційних системах. Оцінено вартість та варіанти реалізації програмного продукту.88 с.ukрекомендаційні системиколаборативна фільтраціяконтентна фільтраціягібридні моделіrecommender systemscollaborative filteringcontent-based filteringhybrid modelsАлгоритми рекомендаційних систем для персоналізації контенту та послуг веб платформThe recommendation systems algorithms for personalization of content and services of web platformsBachelor Thesis