Головченко, Максим МиколайовичКущ, Антон Віталійович2021-03-112021-03-112020-12Кущ, А. В. Інтелектуальна система дослідження та аналізу текстів на предмет наявності спойлерів у оглядах медіаконтенту : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Кущ Антон Віталійович. – Київ, 2020. – 101 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/39924Актуальність теми: застосування методів семантичного аналізу даних для визначення спойлерів у оглядах медіаконтенту; відсутність автоматизованої системи для визначення спойлерів у оглядах медіаконтенту платформи Telegram. Мета дослідження: створення інтелектуальної системи дослідження та аналізу текстів на предмет наявності спойлерів у оглядах медіаконтенту. Для реалізації поставленої мети були сформульовані наступні завдання: проаналізувати існуючі методи для визначення спойлерів у тексті; реалізувати три методи для визначення спойлерів у тексті; порівняти результати ефективності реалізованих методів та обрати найефективніший; розробити програмний додаток, який буде використовувати обраний метод; розробити стартап-проект для створеної системи. Об'єкт дослідження: аналіз текстових даних на предмет наявності спойлерів. Предмет дослідження: алгоритми та методи для автоматизованого визначення спойлерів у оглядах медіаконтенту. Методи дослідження: методи обробки текстових даних, засновані на семантичному аналізі з використанням глибинного навчання. Наукова новизна: науковими результатами магістерської дисертації є: застосування методів семантичного аналізу текстових даних для визначення спойлерів у оглядах медіаконтенту; розробка комплексного рішення автоматизованої системи для визначення спойлерів у оглядах медіаконтенту платформи Telegram. Практичне значення отриманих результатів визначається тим, що реалізована система може бути використана для автоматизованого визначення спойлерів у оглядах медіаконтенту у групах платформи Telegram, обговореннях тощо. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами:робота виконувалась на кафедріавтоматизованих систем обробкиінформації та управлінняНаціональноготехнічногоуніверситетуУкраїни «Київськийполітехнічнийінститутім. ІгоряСікорського» в рамках теми «Інтелектуальна система дослідження та аналізутекстів на предмет наявності спойлерів у оглядах медіаконтенту». Публікації: наукові положення дисертації опубліковані в тезах V Всеукраїнської науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інформаційні системи та технології управління» (ІСТУ-2020) (Київ, 2020 р.). Апробація: основні положення роботи доповідались і обговорювались на V Всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інформаційні системи та технології управління» (ІСТУ-2020) (Київ, 2020 р.).ukсемантичний аналіз текстових данихогляди медіаконтентуспойлеррекурентні нейронні мережіsemantic analysis of text datamedia content reviewsspoilerrecurrent neural networksMaster Thesis101 с.004.91