Коновалюк, Максим МихайловичБлощаневич, Катерина Олександрівна2020-03-052020-03-052019-12Блощаневич, К. О. Інформаційна технологія інтелектуального аналізу даних для автоматизації тестування : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Блощаневич Катерина Олександрівна. – Київ, 2019. – 84 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/32140Магістерська дисертація: 70 с., 23 табл., 15 рис., 1 дод., 43 джерел. В даній роботі проведено розробку алгоритму індивідуального вибору запитань до тесту для використання в системах автоматизації тестування в навчальних закладах. Метою даної роботи був синтез ефективного способу вибору тестових запитань до варіанту тесту з використанням існуючих алгоритмів, методу Монте Карло та алгоритмів машинного навчання. Для досягнення даної мети було поставлено та вирішено наступні завдання: досліджено сучасний стан та особливості застосування способів створення індивідуальних тестових варіантів; змодельовано структуру даних та спосіб проходження нею за допомогою метода Монте Карло; сформульовано та розв’язано задачу переоцінки рівнів складності запитань в процесі проведення тестування; створено програму для реалізації розв’язку поставленої задачі; зроблені концептуальні висновки за результатами проведеної роботи. Об’єктом дослідження є алгоритми та методи вибору запитань в автоматизованих системах тестування знань. Предметом дослідження є алгоритми індивідуального вибору запитань в тестові завдання.ukінформаційна системасистема тестуванняалгоритми побудови варіантів тестуалгоритми ефективного проходу графомметод монте карлотестування студентівалгоритми тестуванняinformation systemtesting systemalgorithm for constructing variants of the testalgorithm for effective passing through the graphmonte carlo methodtesting studentstesting algorithmsMaster Thesis84 с.004.457