Головатенко, Ілля АнатолійовичКошова, Анастасія Сергіївна2026-01-282026-01-282025Кошова, А. С. Система геопросторового аналізу знімків місцевості з використанням технологій штучного інтелекту : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Кошова Анастасія Сергіївна. – Київ, 2025. – 123 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/78473Магістерська дисертація складається з одинадцяти розділів, містить 34 таблиці, 9 додатків та 57 джерел – загалом 132 сторінки. Об`єкт дослідження: система геопросторового аналізу знімків місцевості з використанням технологій штучного інтелекту. Мета магістерської дисертації: метою роботи є автоматизація процесів геопросторового аналізу супутникових знімків, що передбачає автоматичне виявлення військових об’єктів, визначення зон їх скупчення, відстеження динаміки переміщень та формування аналітичних матеріалів. У першому розділі проведено аналіз предметної області геопросторового аналізу та дистанційного зондування Землі, розглянуто сучасні задачі обробки знімків, а також основні напрями застосування таких систем у сфері оборони та безпеки. У другому розділі здійснено огляд і порівняльний аналіз існуючих рішень та платформ у галузі геопросторової аналітики, визначено їхні переваги й недоліки, а також обґрунтовано необхідність розроблення власної системи. У третьому розділі сформульовано функціональні та нефункціональні вимоги до системи, з урахуванням особливостей обробки мультичасових знімків, вимог до точності, масштабованості та інтеграції з GIS-платформами. У четвертому розділі описано сценарії використання системи, визначено основні ролі та ключові варіанти взаємодії з модулями системи. У п’ятому розділі розроблено архітектуру системи, наведено структурну схему, що відображає основні компоненти програмного комплексу та взаємозв’язки між ними. У шостому розділі обґрунтовано вибір технологій та інструментів для реалізації системи. У сьомому розділі описано підготовку та обробку вхідних даних, зокрема супутникових знімків і синтетично згенерованих наборів даних, необхідних для навчання та тестування моделей. У восьмому розділі реалізовано модулі детекції об’єктів, кластеризації та відстеження руху військової техніки на мультичасових знімках із використанням методів комп’ютерного зору та аналізу часових рядів. У дев’ятому розділі здійснено інтеграцію розроблених компонентів у єдину систему, описано загальну логіку її роботи та інтерфейсні рішення для представлення результатів аналізу. У десятому розділі проведено тестування системи, проаналізовано результати експерименті. В одинадцятому розділі розглянуто можливості комерціалізації та впровадження розробленої системи у вигляді стартап-проєкту, проаналізовано ринкові перспективи та сформовано стратегію впровадження.123 с.ukгеопросторовий аналізсупутникові знімкиштучний інтелектглибоке навчаннявійськова технікакластеризаціявідстеження рухуобробка зображеньGISMaster Thesis004.8:528