Сперкач, Майя ОлегівнаШилюк, Девід Васильович2023-07-052023-07-052022-12-31Шилюк, Д. В. Інформаційна система класифікації тональності тексту : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Шилюк Девід Васильович. – Київ, 2022. – 120 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/57887Пояснювальна записка дипломного проекту складається з шести розділів, містить 29 таблиць, 13 додатків та 44 джерел – загалом 120 сторінок. Об`єкт дослідження: методи аналізу тональності тексту. Мета магістерської дисертації: спрощення процесу прийняття рішень для визначення емоційного забарвлення текстових коментарів стосовно заданого об'єкту (товар, послуга, фільм тощо). У першому розділі проведений аналіз аналогів існуючих систем, який показав, що розробка нової системи є актуальною. У другому розділі проведено огляд існуючих методів обробки текстових даних та їх векторизації. Також описано математичну основу обраних для дослідження алгоритмів класифікації на основі методів машинного навчання з вчителем, виділено їх переваги та недоліки. У третьому обґрунтовано засоби розробки, спроектовані діаграми компонентів, розгортання та послідовності, які описують архітектуру програмного забезпечення. У четвертому розділі описано практичну реалізацію системи від самого початку: вибір даних для навчання та тестування класифікаторів, методи обробки текстових даних, їх векторизації та агрегації, технічні аспекти реалізації класичних алгоритмів класифікації та запропонована модель на основі рекурентної нейронної мережі. У п’ятому розділі описано перелік випробувань алгоритмів, порівняння отриманих результатів тестування моделей власної реалізації та взятих з бібліотеки. Підсумовано переваги власних реалізацій алгоритмів, запропонована та реалізована модифікація нейронної мережі для підвищення точності класифікації. Шостий розділ магістерської дисертації присвячений розробці стартап-проекту.120 с.ukрекурентна нейронна мережасентимент аналізутональністьобробка текстових данихпрограмний застосунокMaster Thesis004.855.5