Бідюк, Петро ІвановичШляков, Сергій Віталійович2019-01-292019-01-292018Шляков, С. В. Процеси з довгою пам‘яттю: моделювання і прогнозування : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Шляков Сергій Віталійович. - Київ, 2018. - 119 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/26121Магістерська дисертація: 120 с., 14 рис., 23 табл., 1 додаток, 12 джерел. Об’єкт дослідження – процеси з довгою пам‘яттю: моделювання і прогнозування. Предмет дослідження – математичні моделі для опису процесів із довгою пам‘яттю, методи їх прогнозування на основі статистичних даних. Мета роботи – підвищення якості моделей для процесів із довгою пам‘яттю шляхом удосконалення системної методології побудови моделей та комплексного застосування кількох методів інтелектуального аналізу даних. Методи дослідження – ARFIMA – FIAPARCH, ARFIMA – GARCH, KPSS, ADF. Актуальність – побудова моделей, що допоможе при дослідженні та прогнозуванні процесів із довгою пам‘яттю. Проведений аналіз отриманих результатів, виконано аналіз отриманої прогностичної моделі. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – розвиток методів прогнозування та дослідження процесів із довгою пам‘яттю.ukпроцеси із довгою пам‘яттюARFIMAFIAPARCHпоказник ХЕРСТАKPSSADFprocesses with long memoryARFIMAFIAPARCHHERSTA indexKPSSADFMaster Thesis119 с.004.942:519.216.3