Стельмах, Наталія ВолодимирівнаФілатов, Родіон Михайлович2026-01-052026-01-052025Філатов, Р. М. Автоматизована система комп’ютерного зору для оцінювання ефективності об’єктів візуальної реклами : магістерська дис. : 174 Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка / Філатов Родіон Михайлович. – Київ, 2025. – 115 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/77853Магістерська робота присвячена розробці автоматизованої системи комп’ютерного зору для оцінювання ефективності об’єктів візуальної реклами в реальних публічних просторах. Актуальність теми зумовлена потребою бізнесу в об’єктивних і кількісно обґрунтованих показниках ефективності реклами, оскільки традиційні методи оцінювання характеризуються суб’єктивністю та низькою відтворюваністю результатів. Матеріал викладено на 106 сторінках, що включають в себе 4 рисунки, 5 таблиць та 48 літературних джерел. У роботі проаналізовано сучасні апаратні й програмні засоби комп’ютерного зору та сенсорні технології для визначення положення обличчя і напрямку погляду людини. Встановлено, що більшість існуючих рішень базуються на двовимірному відеоаналізі без урахування реального просторового положення спостерігача, що знижує достовірність оцінювання зорової уваги в складних сценах. Запропоновано комбінований апаратно-програмний підхід, який поєднує методи комп’ютерного зору з активним вимірюванням відстані. Розроблено математичну модель аналізу уваги, що враховує орієнтацію обличчя, напрямок погляду, відстань до об’єкта та часові характеристики фіксації, а також кореляційний метод визначення зон інтересу на основі кутово-дистанційного профілю сцени. Реалізовано працездатний прототип автоматизованої системи на базі відеокамери, сенсорів відстані, мікроконтролера Arduino та програмного забезпечення Python і OpenCV. Експериментальні дослідження підтвердили можливість синхронної обробки відеоданих і просторових вимірювань та коректного визначення параметрів зорової уваги. Практична цінність роботи полягає у можливості використання розробленої системи для об’єктивного аналізу ефективності візуальної реклами та підтримки управлінських рішень у B2B-сегменті.115 с.ukавтоматизована система комп’ютерного зорувізуальна рекламазорова уваганапрямок поглядусенсори відстаніautomated computer vision systemvisual advertisingvisual attentiongaze directiondistance sensorsMaster Thesis631.362:004.896