Ахрамович, Володимир2023-07-192023-07-192023Ахрамович, В. Метод розрахунку захищеності інформації в соціальних мережах в залежності від кількості співтовариств / Ахрамович Володимир // Information Technology and Security. – 2023. – Vol. 11, Iss. 1 (20). – Pp. 15–26. – Bibliogr.: 13 ref.2411-1031https://ela.kpi.ua/handle/123456789/58257Розроблена математична модель (лінійна система дифенціальних рівнянь) та проведено дослідження моделі захисту персональних даних від кількості співтовариств та інтенсивності передачі даних в соціальних мережах. Розглянуто лінійна системи захисту інформації в соціальних мережах у математичному розумінні цього терміну. При описі лінійними моделями об'єкт, хоча б приблизно, має бути лінійним. Такий підхід дозволяє достатньо просто розглянути математичні моделі. Якщо таке явище не спостерігається, необхідне дослідження системи захисту на лінійність. Досліджено залежності: величини потоку інформації в соціальній мережі від складових захисту інформації, кількості персональних даних, та швидкості потоку даних; захищеності системи від розмірів системи (як і від кількості персональних даних); загроз безпеки інформації від кількості співтовариств, а також враховано: враховано: Zp – коефіцієнт, що відображає вплив заходів щодо захисту інформації; Сv - коефіцієнт, що відображає вплив швидкості витоку даних; Ck – коефіцієнт, що відображає вплив кількості даних на їх витік, Cd2 – коефіцієнт, що відображає вплив розмірів системи на захищеність; Cd1 – коефіцієнт, що відображає вплив захищеності на витік даних; mk – кількість зв’язків у соціальних мережах; nk – кількість вершин у соціальних мережах; α – параметр α може служити для налагодження алгоритму розбиття мережі. Отримано рішення – рівняння гармонічного осцилятора, яке розпадається на три випадки: дорезонансна зона, резонансна та зарезонансна. Таким чином, досліджено вплив параметрів кількості співтовариств на параметри системи захисту соціальної мережі. Таке дослідження корисне та важливе з точки зору захисту інформації в мережі, оскільки параметри кількості співтовариств значно впливають, до 100 %, на показник захисту. В результаті досліджень встановлено, що системи захисту соціальної мережі нелінійні.ukсоціальна мережакількості співтовариствсистема захистунелінійністьдиференціальні рівнянняsocial networknumber of communitiessecurity systemnon-linearitydifferential equationsArticlePp. 15-26https://doi.org/10.20535/2411-1031.2023.11.1.279868004.738.50000-0002-6174-5300