Стіренко, Сергій ГригоровичТретяк, Владислав Олегович2025-01-102025-01-102024Третяк, В. О. Метод підвищення якості розпізнавання зображень в інфрачервоному спектрі : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Третяк Владислав Олегович. – Київ, 2024. – 97 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/71783Магістерська дисертація присвячена вирішенню проблеми розпізнавання об’єктів на зображеннях та відео у інфрачервоному спектрі за допомогою засобів штучного інтелекту. В якості моделі ШІ використовується архітектура YOLOv10 за її швидкість та легкість. У цій роботі пропонується метод адаптації претренованої на датасеті COCO моделі до задач розпізнавання у ІЧ-спектрі методами трансферного навчання з розробкою власного датасету, аугментації та замороження шарів моделі. Згідно аналізу результатів експериментального дослідження, отримана цим методом модель: швидше адаптується під специфіку задачі, точніше налаштовується, та не втрачає основні початкові характеристики здатності розпізнавати об’єкти у звичайному спектрі та в моментах переключення режимів камери. Отримана модель орієнтується на розпізнавання автомобілів, та може бути вбудована у відповідні системи, де ця задача важлива.97 с.ukштучний інтелектartificial intelligenceкомп'ютерний зірcomputer visionінфрачервоний спектрinfrared spectrumрозпізнавання зображеньimage recognitionмашинне навчанняmachine learningаугментація данихdata augmentationYOLOMaster Thesis004.8