Носовець, Олена КостянтинівнаІлюшик, Тарас Сергійович2023-04-102023-04-102021-12Ілюшик, Т. С. Класифікація гістологічних зображень раку простати : магістерська дис. : 122 Комп’ютері науки / Ілюшик Тарас Сергійович. – Київ, 2021. – 102 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/54417Магістерська дисертація за темою «Класифікація гістологічних зображень раку простати» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Ілюшиком Тарасом Сергійовичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 4 розділів (Огляд літературних джерел, Теоретична частина, Аналітична частина, Практична частина), розділу зі стартап проєкту, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 85 джерел. Загальний обсяг роботи 97 сторінок. Актуальність теми. Актуальність полягає в тому, що системи комп’ютерної автоматизованої діагностики є перспективною галуззю в медичній кібернетиці і дають змогу підвищити якість визначення патологій людини, таких як рак простати. Мета дослідження. Розробка моделі для класифікації гістологічних зображень раку простати. Об’єкт дослідження. Алгоритми для класифікації зображень. Предмет дослідження. Рак простати. Методи дослідження. Комп’ютерний зір, згорткові нейронній мережі, методи машинного навчання.102 с.ukрак простатизгорткові нейронні мережіобробка зображеньweakly-supervised learningmultiple instance learningMaster Thesis616.7