Шкурат, Оксана СергіївнаМельник, Іван Олександрович2025-10-132025-10-132024Мельник, І. О. Спосіб та програмне забезпечення для сегментації по кольорах зображень, згенерованих штучним інтелектом за запитом користувача : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Мельник Іван Олександрович. – Київ, 2024. – 101 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76792У сучасному світі обробка зображень та генерація візуального контенту на основі штучного інтелекту набули значного поширення в різних галузях, від творчих проєктів до промислових рішень. Сучасні методи обробки зображень дозволяють використовувати ці технології для створення деталізованих зображень та точного поділу на колірні області. Однак наявні сервіси сегментації часто обмежені у функціональності, що створює попит на нові рішення з більшою гнучкістю налаштувань та інтеграцією алгоритмів ШІ. У даній роботі запропоновано покращений спосіб сегментації зображень по кольорах, згенерованих за допомогою штучного інтелекту на основі текстового запиту користувача. Для реалізації цього рішення було розроблено програмне забезпечення, яке поєднує можливості моделі DALL-E 3 для генерації зображень та алгоритмів обробки зображень, зокрема сегментації по кольорах і визначення контурів. Результатом роботи є вебзастосунок, що реалізує запропоновані алгоритми та надає користувачеві можливість отримати сегментовані зображення із палітрою кольорів. Розробка виконана з використанням мов програмування JavaScript та технологій OpenAI API. Окрім інтеграції моделі генерації зображень, запропоноване рішення дозволяє підвищити точність сегментації за оцінкою MSE в середньому на 2,71 %.101 с.ukобробка зображеньштучний інтелектсегментаціяMaster ThesisУДК 004.421