Булах, Богдан ВікторовичБражник, Максим Русланович2023-04-282023-04-282020-12Бражник, М. Р. Використання семантики і формалізованих знань в інтелектуальній обробці даних : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Бражник Максим Русланович. – Київ, 2020. – 99 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/55062Работа выполнена на 99 страницах, содержит 25 иллюстрации, 22 таблицы. При подготовке использовалась литература с 31 источника. Актуальность. С появлением интернета подход к технологиям кардинально изменился. На сегодняшний день во всемирной сети хранится большое количество информации. Такие массивы данных чрезвычайно трудно обрабатывать ручными способами, а с ростом цены на рабочую силу, это становится практически невозможно. Сейчас набирают большую популярность технологии структурирования информации в интернете для дальнейшей машинной обработки. К таким можно перечислить семантический веб, структуризация с помощью тегов и тому подобное. Такие подходы к хранению информации позволили применять методы классификации и кластеризации данных, смогут помочь человеку во время работы или даже заменить и автоматизировать весь рабочий процесс. Цель. Целью данной работы является исследование современных методов получения информации из сети и последующим использованием этих данных для кластеризации и добычи полезной информации. Это поможет автоматизировать рабочие процессы при нескольких шагов: поиска структурированной информации и ее последующим использованием методами data mining. Задание. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:  проанализировать существующие подходы сбора информации в интернете;  подробно разобрать наиболее целесообразные методы сбора;  проанализировать успешный опыт реализации программного обеспечения иностранными коллегами в данной сфере;  разработать программный продукт, который позволит решить проблемы инженеров во время сбора информации в интернете, а также предоставить инструментарий для анализа и добычи полезной информации;  разработать стратегию стартап-проекта, которая позволит реализовать описанную технологию в качестве конкурентоспособного продукта. Объект исследования. Семантика и структурированная информация. Предмет исследования. Взаимодействие с структурированная информации и ее анализ. Научная новизна. Научная новизна работы заключается в исследовании способов сочетания технологий семантической сети и методов интеллектуального анализа данных для получения новых высококачественных процедур анализа данных. Практическая ценность. Практическая ценность работы заключается в анализе методов и средств анализа структурированная информации из интернета, разработка веб-приложения качестве примера использования. Публикации. Бражник М. Р. Использование семантики и формализованных знаний в интеллектуальной обработке данных // Международный научный журнал «Интернаука». – 2020. - No12.99 с.ukсемантикаструктурована інформаціясемантичний вебонтологіясемантичні мовисемантичні веб-сервісиK-meanssemanticsstructured informationsemantic webontologysemantic languagessemantic web servicesMaster Thesis004.42