Пишнограєв, Іван ОлександровичЗеленько, Ілля Русланович2024-10-082024-10-082024Зеленько, І. Р. Збільшення частоти кадрів відео використовуючи методи штучного інтелекту : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Зеленько Ілля Русланович. – Київ, 2024. – 68 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69656Дипломна робота: 67 с., 34 рис.,6 табл., 8 посилань, 1 додаток. Об’єкт дослідження – відео, послідовність кадрів. Предмет дослідження – методи інтерполяції кадрів. Мета дослідження – проаналізувати існуючі підходи до інтерполяції відеофайлів та набору кадрів, такі алгоритми та моделі як DLSS, FILM та метод адаптивної згортки. Актуальність роботи обумовлена величезною та зростаючою кількістю відео-контенту, що почало споживати людство за останні півстоліття. Ця проблема є відомою проблемою комп’ютерного зору та машинного навчання. Отримані результати: створений програмний продукт на мові програмування Python, що виконує інтерполяцію кадрів у відео та вставляє інтерпольовані кадри у вихідне відео. Для подальшого розвитку програмного продукту пропонується ускладнення нейронної мережі шляхом збільшення вікна адаптивної згортки, а також інтеграції та обробки оптичного потоку та використання піраміди зображення.68 с.ukзбільшення частоти кадрів відеонейронні мережіінтерполяція кадрівадаптивна згорткаincreasing video framerateneural networksframe interpolationadaptive convolutionBachelor Thesis