Олексiй, А. О.Верлань, А. А.2023-04-122023-04-122022Олексiй, А. О. Огляд нейромережевих пiдходiв для аналiзу акустичних сигналiв водного середовища / А. О. Олексiй, А. А. Верлань // XIX Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (Україна, м. Київ, 15 червня 2022 р.) : матеріали конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. – С. 347-350. – Бібліогр.: 4 назви.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/54514У данiй роботi проаналiзовано нейромережевi моделi, що можуть бути застосованi для класифiкацiї гiдроакустичних сигналiв, а саме: кооперативний метод глибокого навчання, модифiкована мережа LeNet, розрiджений складений автоенкодер з багатодоменним набором характеристик, багатошаровий персептрон, навчений з використанням алгоритму рою сальпiв.ukнейроннi мережiLeNetрозрiджений складений автоенкодербагатошаровий персептронкоопереативний метод глибокого навчанняArticleС. 347-350