Кузнєцова, Наталія ВолодимирівнаШум, Кирил Ігорович2025-02-132025-02-132024Шум, К. І. Оцінювання і прогнозування результативності і фінансової вигоди тенісних ігор : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Шум Кирил Ігорович. - Київ, 2024. - 103 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/72498Магістерська дисертація: 103 с., 9 рис., 36 табл., 1 додаток, 27 джерел. Об’єкт дослідження: прогнозування результативності тенісних матчів. Предмет дослідження: моделі, методи машинного навчання та допоміжні алгоритми прогнозування результативності тенісних матчів. Мета дослідження: оцінювання фінансової вигоди від прогнозування результатів тенісних ігор через пошук найбільш ефективної стратегії спортивних ставок. Використані методи: логістична регресія, мультишаровий персептрон, випадковий ліс, екстремальне градієнтне підсилення, допоміжні алгоритми. Актуальність дослідження: застосування машинного навчання у спортивній галузі має великий потенціал, оскільки за допомогою такого підходу до прогнозування результатів спортивних ігор можна не лише отримувати точні прогнози, але й використовувати отриману інформацію задля збільшення власного капіталу шляхом укладання спортивних ставок на відповідні спортивні події. Отримані результати: розроблено програмний продукт мовою Python, що дозволяє прогнозувати результати тенісних матчів у жіночому та чоловічому розрядах, знайдено ефективні стратегії спортивних ставок, що максимізують прибуток користувача. Подальше дослідження полягає у покращенні розроблених моделей і алгоритмів для отримання ще більш точних прогнозів на результати тенісних матчів, а також автоматизацію деяких процесів для покращення досвіду користувача. Також існує необхідність у більш тривалому спостереженні і аналізі отриманих результатів, оскільки пошук ефективних стратегій ставок має бути націленим на довгу перспективу.103 с.ukтеніспрогнозування результатівспортивний беттингстратегії ставокмашинне навчанняtennisresult predictionsports bettingbetting strategiesmachine learningMaster Thesis303.732.4