Яйлимова, Ганна ОлексіївнаЗахарченко, Леонід Максимович2024-08-222024-08-222024Захарченко, Л. М. Методи машинного навчання для аналізу якості життя в сільській місцевості : магістерська дис. : 113 Прикладна математика / Захарченко Леонід Максимович. – Київ, 2024. – 66 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/68461Дипломна робота містить 66 сторінок, 29 ілюстрацій, 1 таблицю, 2 формули, 6 посилань на джерела літератури. Об’єктом дослідження даної роботи є класифікація сільської місцевості регіонів України за рядом параметрів. Мета дослідження полягає у проведенні аналізу та виборі існуючого метода для класифікації сільської місцевості з застосуванням геопросторових даних з таких джерел, як Open Street Map, Укр.Стат тощо. Використані дані були зібрані та підготовані науковцями кафедри ММАД в межах проєкту МОН "Інформаційні технології геопросторового аналізу розвитку сільських територій і громад", що фінансується за рахунок зовнішнього інструменту допомоги Європейського Союзу для виконання зобов’язань України у Рамковій програмі Європейського Союзу з наукових досліджень та інновацій “Горизонт 2020”. Методи дослідження у даній роботі – методи обробки геопросторової інформації, а також методи для оцінки якості обраних метрик. Для досягнення поставленої мети було розроблено кластеризаційний метод класифікації на основі методу аналізу ієрархій, та проаналізовано отримані результати у графічному вигляді в додатку Qgis.66 с.ukгеопросторовий аналізсупутникові данірозумні селаякість життяgeospatial analysissatellite datasmart villagesquality of lifeMaster Thesis51.7