Орлова, Марія МиколаївнаТелелейко, Інна Сергіївна2018-06-042018-06-042018-05Телелейко, І. С. Спосіб планування та динамічного балансування навантаження на модулі хмарного середовища : магістерська дис. : 123 Комп‘ютерна інженерія (Комп‘ютерні системи та компоненти) / Телелейко Інна Сергіївна. – Київ, 2018. – 117 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/23194Актуальність теми. Потребу в плануванні навантаження необхідно вирішувати на початковій стадії розвитку будь-якого проекту. Проблеми недостатньої продуктивності сервера в зв'язку зі зростанням навантаження можна вирішувати шляхом нарощування потужності сервера або ж за рахунок оптимізації використовуваних алгоритмів, програмних кодів тощо. Але рано чи пізно настає момент, коли і ці заходи виявляються недостатніми та неефективними. Основними характеристиками хмарних обчислень є масштабованість, еластичність, мобільність, необмежений обсяг даних, що оброблюються, та можливість нарощувати ресурси. Актуальним є аналіз існуючих підходів балансування навантаження в хмарному середовищі та експериментальне дослідження ефективності створених правил балансування навантаження . Об’єкт дослідження – системи балансування робочого навантаження та планування ресурсів в хмарних технологіях. Предмет дослідження – методи і алгоритми балансування навантаження на модулі у хмарному середовищі, критерії їх порівняння, узагальнена модель хмарного додатку, обґрунтування вибору правил балансування навантаження. Методи досліджень – проведення класифікації методів і алгоритмів балансування навантаження в хмарних системах, розробка порівняльної характеристики розповсюджених систем балансування навантаження, надання практичних рекомендацій по налаштуванню системи балансування навантаження, експериментальне дослідження ефективності створених правил балансування навантаження. Мета роботи: підвищення функціональної ефективності та ступеня рівномірного завантаження модулів хмарної інфраструктури. Для цього визначено завдання, які вирішуються в роботі: 1. Проведення систематизації методів і алгоритмів балансування навантаження в хмарних системах. 2. Розробка порівняльної характеристики розповсюджених систем балансування навантаження. 3. Розробка модифікованого способу динамічного балансування навантаження в хмарному середовищі на основі методу міграції задач та алгоритму Weighted Least Connections. 4. Експериментальне дослідження ефективності створених правил балансування навантаження.ukхмарне середовищееластичністьресурси робочого навантаженняефективність плануванняалгоритми балансування навантаженнямасштабуванняcloud environmentelasticityworkload resourcesplanning efficiencyload balancing algorithmsscalingоблачная средаэластичностьресурсы рабочей нагрузкиэффективность планированияалгоритмы балансировки нагрузкимасштабированиеMaster Thesis117 с.