Орєхов, Олександр АрсенійовичЧернятевич, Антон Андрійович2019-04-172019-04-172018Чернятевич, А. А. Кластеризація кольорових об'єктів на основі вкладень векторів зображень у нейронних мережах : магістерська дис. : 113 Прикладна математика / Чернятевич Антон Андрійович. – Київ, 2018. – 79 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/27273Кваліфікаційна робота містить: 78 сторінок, 23 рисунки, 3 таблиці, 27 джерел. Метод вкладень векторів вже досить давно використовується у сфері обробки природної мови для зіставлення слів або окремих словосполучень деякому словнику векторів. Векторні представлення слів і фраз здатні значно поліпшити якість роботи деяких методів автоматичної обробки природної мови. Цей метод знайшов використання і для кольорових зображень, що призвело до активного дослідження функцій втрат нейронних мереж для вирішення задач у сфері машинного зору. Вкладення векторів, отримані з вирішення задачі з учителем із натренованою моделлю на деякій кількості класів з передовими функціями втрат, можуть використовуватися для вирішення задачі кластеризації. Метою магістерської дисертації є розробка та покращення методу для вирішення наукомісткої задачі аналізу футболістів під час футбольного матчу, а саме кластеризації персон на полі, з характерними вимогами щодо точності та швидкості роботи алгоритму. У роботі досліджено класичні підходи для вирішення задачі, а також використано сучасні перспективні розробки для тренування та побудови архітектури нейронних мереж.ukвкладення векторівмашинне навчаннякластеризаціянейронні мережіреальний часconstruction of vectorsmachine teachingclusterizationneural networksreal timeMaster Thesis79 с.519.6