Павлов, Володимир АнатолійовичРадченко, Олег Володимирович2024-02-202024-02-202024Радченко, О. В. Багатокласовий класифікатор на основі бінарних логістичних регресій одержаних за принципами МГУА : магістерська дис. : 122 Комп’ютері науки / Радченко Олег Володимирович. – Київ, 2024. – 116 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64787Актуальність теми. У сучасному світі штучний інтелект та машинне навчання набувають все більшого значення у різних сферах, включаючи медицину, фінанси, технологічну індустрію та інші. Багатокласовий класифікатор, який базується на бінарних логістичних регресіях за принципами МГУА є важливим інструментом для розв'язання різноманітних завдань класифікації даних. Розробка та вдосконалення таких класифікаторів на основі принципів МГУА може сприяти покращенню якості та ефективності автоматичного аналізу даних у різних галузях та відкривати нові можливості для застосування штучного інтелекту. Мета і завдання дослідження. Метою дослідження є покращення процесу класифікації з використанням оптимізованих моделей бінарної логістичної регресії для мультикласової класифікації.116 с.ukмультикласовий класифікаторкроковий алгоритмStepwiseлогістична регресіяоптимізація моделізовнішній критерійметод групового урахування аргументівmulticlass classifierstepwise algorithmlogistic regressionmodel optimizationexternal criterionGroup Method оf Data HandlingБагатокласовий класифікатор на основі бінарних логістичних регресій одержаних за принципами методу групового урахування аргументівMulticlass classifier based on binary logistic regressions obtained by the principles of the group method of data handlingMaster Thesis004.852