Сокульський, Олег ЄвгеновичТкаченко, Максим Сергійович2023-07-042023-07-042022-06Ткаченко, М. С. Інтелектуальна система розпізнавання образів на основі згорткових нейронних мереж : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Ткаченко Максим Сергійович. – Київ, 2022. – 132 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/57863Магістерська дисертація на здобуття ступеня «магістр» за освітньо-науковою програмою підготовки «Інтегровані інформаційні системи» на тему «Інтелектуальна система розпізнавання образів на основі згорткових нейронних мереж». Дисертація містить 102 сторінки, 54 рисунки, 3 додатки, 26 джерел. Актуальність. Підвищення точності розпізнавання графічних образів комп’ютером є актуальною темою для побудови сучасних інформаційних систем. Метою магістерської дисертації є підвищення ефективності систем розпізнавання графічних образів, вдосконалення технології комп’ютерного зору. Об`єкт дослідження: графічний образ. Предмет дослідження: інтелектуальна система розпізнавання графічних образів на основі згорткових нейронних мереж. Наукова новизна полягає у підвищенні ефективності розпізнавання графічних образів інтелектуальними системами, а саме – у поєднанні методів попередньої обробки зображення та мінімізації помилки системи. Публікація результатів дисертації. За результатами роботи було опубліковано наукові статті: Ткаченко М. С., Сокульський О.Є. Застосування R-CNN при автоматичному позиціонуванні об’єктів через нейромережевий аналіз графічних даних. Ткаченко М. С., Сокульський О.Є. Принципи організації процедури машинного аналізу на основі згорткової нейромережевої архітектури.102 с.ukзгорткові нейронні мережімашинне навчаннякласифікаціярозпізнавання образівінтелектуальна системаMaster Thesis004.93'1 004.932 004.043