Недашківська, Надія ІванівнаСапєльніков, Олександр Сергійович2022-09-212022-09-212021Сапєльніков, О. С. Система прогнозування діагнозу коронавірусної хвороби методами нейронних мереж : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Сапєльніков Олександр Сергійович. - Київ, 2021. - 140 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/49934Магістерська дисертація містить: 140 с., 23 табл., 57 рис., 1 дод. та 35 джерел. Об’єктом дослідження є вибірка рентген зображень здорової людини, хворої на пневмонію та хворої на коронавірус. Предметом дослідження стали методи інтелектуального аналізу даних на основі згортокої нейронної мережи та класифікації зображень. З використанням декількох різних згортокових моделей та їх обгронтуванням. Програмною мовою була обрана Python, основні бібліотеки – це TensorFlow, pandas, matplotlib. В даній роботі проведено дослідження можливості класифікації рентген зображень на 3 класи. Для побудови моделей були використані згортові нейронні мережи. Прогнозування було виконано на основі рентген зображень здорових та хворих людей. Виконана работа покриває напрямки розвитку першої роботи. Реалізовано програмний застосунок та класифікація на 3 класи.ukнейронна мережаінтелектуальний аналіз данихзгорткапрогнозування наявности хворобирентген зображеннякласифікаціяneural networkintellectual analysis of dataconvolutionforecasting the presence of the diseasex-ray imageclassificationMaster Thesis140 с.004.93