Пишнограєв, Іван ОлександровичГерасимчук, Андрій Олегович2023-09-152023-09-152023Герасимчук, А. О. Створення системи розпізнавання звуків з використанням глибинних нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Герасимчук Андрій Олегович. – Київ, 2023. – 81 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60418Дипломна робота: 81 с., 21 рис., 6 табл., 2 дод., 23 джерела. Об’єкт дослідження – задача розпізнавання звуків навколишнього середовища. Предмет дослідження – методи розпізнавання звуків навколишнього середовища за допомогою глибинних нейронних мереж. Мета даної роботи полягає у розробці алгоритму, створенні програми та її оцінка як системи розпізнавання звуку на основі нейронних мереж та створеного набору даних. Важливість систем розпізнавання звуку полягає в їхньому потенціалі для покращення автоматизації, взаємодії з користувачем, безпеки, забезпечення інтелектуального прийняття рішень. Результатом дипломної роботи є створення програмного продукту розпізнавання звуків. Програмний продукт реалізовано за допомогою мови програмування Python.81 с.ukрозпізнавання ключових слівзвукові характеристикирозпізнавання образівмашинне навчаннянейронні мережізгорткові нейронній мережіkeyword recognitionaudio characteristicspattern recognitionmachine learningneural networksconvolutional neural networksBachelor Thesis