Сердаковський, Віталій СергійовичАкерман, Дмитро Олегович2024-02-202024-02-202023Акерман, Д. О. Класифікація медичних зображень УЗД печінки за допомогою штучної нейронної мережі : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютері науки / Акерман Дмитро Олегович. – Київ, 2023. – 72 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64756Актуальність теми. З ростом застосування медичних зображень у клінічній практиці з'являється потреба у швидкій та точній класифікації зображень печінки за допомогою нейронних мереж. Це дозволить покращити діагностику та прийняття рішень щодо лікування. Мета і завдання роботи. Метою даної роботи є розробка та навчання штучної нейронної мережі для класифікації медичних зображень УЗД печінки з метою покращення діагностики хвороб печінки. Використані методи. Мова програмування Python, програмне середовище PyCharm, безкоштовні бібліотеки для аналізу даних та оптимізації коду NumPy, Pywavelets, Keras, OpenCV, TensortFlow72 с.ukЗгорткові нейромережіВейвлетна обробкаУЗД зображенняпатологіякласифікаціяPywaveletsConvolutional Neural NetworksWavelet ProcessingUltrasound ImagesPathologyClassificationBachelor Thesis