Жиров, Олександр ЛеонідовичНочовний, Олексій Олександрович2019-10-012019-10-012019Ночовний, О. О. Інформаційна система для прогнозування котирування акцій на основі нейромереж : дипломна робота … бакалавра : 6.050101 Комп'ютерні науки / Ночовний Олексій Олександрович. – Київ, 2019. – 76 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/29552Дипломна робота: 76 с., 15 рис., 8 табл., 2 додатки,19 джерел. Моделювання та прогнозування часових рядів має принципове значення для різного практичного застосування. В зв'язку з цим, протягом останніх років у цій темі було безліч наукових робіт. У літературі запропоновано багато важливих моделей для підвищення точності та ефективність моделювання та прогнозування часових рядів. Мета дипломної робот - стислий опис деяких популярних моделей прогнозування часових рядів, що використовуються на практиці, з їх характерними рисами. Описані два можливі класи моделей часових рядів: стохастичні та нейронні мережі разом з їх притаманними для прогнозування сильними і слабкими сторонами. Відповідно метою є розробка програмного продукту для отримання практичних результатів та порівняння роботи результату прогнозування на основі нейронної мережі та стохастичних моделей. Також дано відповіді на питання пов’язаними з моделюванням часових радів , такі як: стаціонарність, ощадливість, перенавчання і т.д. Об’єктом дослідження є статистичні дані котирування акцій компаній, які використовуються для навчання нейронної мережі.ukчасові рядистохастичні моделісезонністьштучні нейронні мережіtime seriesstochastic modelsseasonalityartificial neural networksBachelor Thesis76 с.