Гуськова, Віра ГеннадіївнаТовкач, Максим Андрійович2024-11-202024-11-202024Товкач, М. А. Рекомендаційна система з використанням інтелектуального аналізу даних для задачі роботи з текстом : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Товкач Максим Андрійович. - Київ, 2024. - 162 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70713Дипломна робота: 162 с., 45 рис., 19 табл., 9 джерел, 2 додатки. Об’єкт дослідження – текстові данні, новинні статті, забрані за допомогою парсингу інтернет-джерела. Предмет дослідження – алгоритми та методи, що використовуються для побудови рекомендаційної системи. Мета роботи – побудувати рекомендаційну систему, яка за допомогою використання різноманітних методів та алгоритмів надає користувачу релевантні рекомендації у вигляді текстових даних. Методи дослідження – використання методів інтелектуального аналізу даних та методів обробки природної мови. Актуальність – персоналізація контенту та підвищення користувацького досвіду в умовах інформаційного перенасичення. Результати роботи – зібрано необхідний набір текстових даних та створено програмний продукт у вигляді новинного вебзастосунку, для якого реалізовано чотири методи побудови рекомендацій. Для реалізації даного програмного продукту було використано мови програмування Python та JavaScript, а також мову розмітки HTML та мову стилів CSS. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – створення єдиного списку рекомендацій шляхом об’єднання розроблених методів. Занесення більшої кількості текстових даних у базу даних. Удосконалення графічного інтерфейсу таким чином, аби певні авторизовані користувачі мали можливість самостійно заносити нові новини у базу даних.162 с.ukпобудова рекомендаційної системивебзастосунокінтелектуальний аналіз данихкластеризація текстових данихметоди обробки природної мовипарсинг данихcreation of recommendation systemweb application data mining (intellectual data analysis)text data clusteringnatural language processing methodsdata parsingBachelor Thesis