Клен, Катерина СергіївнаЯременко, Михайло Костянтинович2020-01-202020-01-202019-12Яременко, М. К. Прогнозне керування системою SmartGrid : магістерська дис. : 171 Електроніка / Яременко Михайло Костянтинович. – Київ, 2018. – 95 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/30933Стратегічною метою розвитку електроенергетичного комплексу України є створення інтелектуальних енергосистем розосередженої генерації, таких як Smart Grid та Micro Grid. При побудові таких систем з відновлюваними джерелами енергії необхідно вирішувати проблеми ефективного використання енергії. Метою даної роботи є дослідження енергетичних процесів у системі розосередженої генерації з вітроустановкою за умови реалізації прогнозування та корекції значень швидкості вітру. Для реалізації ефективної роботи акумулятора у системі розосередженої генерації з вітроустановкою необхідно прогнозувати значення швидкості вітру на деякий інтервал часу. Прогнозування проводилось методами Адамса, Гемінга, Мілна та з використанням інтерполяційних поліномів Ньютона степенів 1-6 та з дальністю прогнозу від 1 до 6 годин, з подальшим порівнянням та оцінкою результатів. Були розраховані значення середніх відносних похибок прогнозування для середнього значення швидкості вітру та для миттєвих значень швидкості вітру. Було розроблено корегуючи алгоритм для покращення середньої відносної похибки та обрано метод прогнозування, що дає найменшу середню відносну похибку прогнозу. Було розроблено програмне забезпечення у середовищі Matlab для його використання в системі розосередженої генерації з вітроустановкою. В результаті дослідження було з’ясовано, що найменшу середню відносну похибку прогнозування дає використання інтерполяційних поліномів Ньютона 1-го степеню.ukсистема розосередженої генераціївідновлювані джерела енергіїефективне використання енергіїпрогнозуванняметод предиктор-коректорінтерполяціяdistributed generation systemrenewable energyefficient use of energypredictionpredictor-corrector methodinterpolationсистема рассредоточенной генерациивозобновляемые источники энергииэффективное использование энергиипрогнозированиеметод предиктор-корректоринтерполяцияMaster Thesis95 с.612.314