Дорогий, Ярослав ЮрійовичБоярин, Олесь Володимирович2018-12-262018-12-262018Боярин, О. В. Система підбору вакансій на основі історичних даних : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Боярин Олесь Володимирович. – Київ, 2018. – 107 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/25525Магістерська дисертація 107 с., 43 рис., 23 табл., 8 додатки, 25 джерел. Тема магістерської дисертації “Система підбору вакансій на основі історичних даних” Актуальність магістерської дисертації обумовлена тим, що алгоритми підбору контенту мають широке застосування у наш час, як наприклад алгоритми підбору вакансій. Дані алгоритми дозволяють підвищити якість ранжування за рахунок моделей, які навчаються на історичних даних, і, як наслідок, покращити якість сервісу. Це, в свою чергу, збільшує конверсію, що свідчить про актуальність даних методів у будь-який час Об’єктом дослідження є підбір вакансій на основі історичних даних. Предметом дослідження є точність методів підбору вакансій на основі історичних даних. Метою цієї роботи є підвищення якості підбору вакансій на основі методів машинного навчання. Задачею роботи є: 1. дослідити існуючі алгоритми підбору; 2. визначити переваги та недоліки кожного з них для підбору вакансій; 3. на основі отриманих результатів представити отримані результати у вигляді стартап проекту; 4. удосконалити існуючі методи; 5. розробити систему підбору вакансій на основі історичних даних у вигляді веб сервісу; 6. дослідити ефективність удосконаленого методу у порівнянні з існуючими.ukнейронні мережісистема підбору вакансіймашинне навчанняісторичні даніneural networksthe system of selection of vacanciesmachine learninghistorical dataMaster Thesis118 с.004.75