Живило, Євген ОлександровичКучма, Юрій Володимирович2026-01-262026-01-262025Живило, Є. Математичне моделювання інтелектуально-криптографічного захисту автентифікаційних ключів / Євген Живило, Юрій Кучма // Information Technology and Security. – 2025. – Vol. 13, Iss. 2 (25). – P. 162-177. – Bibliogr.: 14 ref.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/78430У статті обґрунтовано науково-методичні засади математичного моделювання інтелектуально-криптографічних систем превентивного реагування на загрози компрометації автентифікаційних ключів. Запропоновано узагальнену концептуальну модель, що інтегрує криптографічні механізми симетричного шифрування (зокрема алгоритм AES), стеганографічні методи приховування криптографічних параметрів та інтелектуальні модулі прогнозування атак, сформовані на базі методів глибокого навчання. Розроблений математичний апарат ґрунтується на синтезі положень теорії ймовірностей, інформаційної ентропії та адаптивної оптимізації, що забезпечує кількісну оцінку ризиків компрометації та формування динамічних стратегій реагування в умовах змінних загроз. Особливу увагу приділено формалізації процесів адаптивного налаштування рівня криптографічної складності та ступеня прихованості залежно від результатів інтелектуального аналізу трафіку й виявлення аномалій у каналах передавання даних. Розглянуто підходи до побудови енергетично та обчислювально ефективних реалізацій таких систем для вбудованих і мобільних середовищ із обмеженими ресурсами. Отримані результати закладають наукове підґрунтя для розроблення нового класу інтелектуально-криптографічних систем, здатних до самонавчання, адаптивного управління параметрами безпеки та превентивного реагування на потенційні загрози компрометації автентифікаційних даних у динамічному інформаційному просторі.ukкібербезпеканейронні мережіматематичне моделюванняінтелектуально-криптографічна системапревентивне реагуванняавтентифікаційні ключіентропійний аналізадаптивна оптимізаціяглибоке навчанняcybersecurityneural networksmathematical modelingintellectualcryptographic systempreventive responseauthentication keysentropic analysisadaptive optimizationdeep learningArticleP. 162-177https://doi.org/10.20535/2411-1031.2025.13.2.344591004.056.55:004.89:519.876.50000-0003-4077-7853,0009-0002-5498-4271