Тесленко, Олександр КириловичПузій, Богдан Анатолійович2024-02-082024-02-082023Пузій, Б. А. Автоматизована система збору та аналізу даних з веб-сайтів для прийняття рішень : магістерська дис. : 123 Комп'ютерна інженерія / Пузій Богдан Анатолійович. – Київ, 2023. – 82 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64395Актуальність теми. Актуальність автоматизованих систем збору та аналізу даних з веб-сайтів для прийняття рішень в бізнесі залишається дуже високою і росте з кожним роком Збільшення обсягів даних в Інтернеті: Інтернет містить величезний обсяг інформації, і ця кількість продовжує зростати. Збільшення кількості веб-сайтів, соціальних мереж, форумів і т. д. створює великі можливості для збору даних. Конкуренція на ринку: В сучасному бізнесі конкуренція є жорсткою, і компанії шукають будь-який спосіб отримати конкурентну перевагу. Аналіз даних з веб-сайтів допомагає виявити нові можливості, розуміти попит споживачів і аналізувати дії конкурентів. Персоналізація і маркетинг: Клієнти очікують персоналізованого обслуговування, і збір та аналіз даних з веб-сайтів допомагає підприємствам створити більш індивідуалізовані підходи до своїх клієнтів. Тенденції і відгуки споживачів: Відгуки споживачів та відклики в інтернеті можуть значно вплинути на репутацію бренду. Важливо вчасно виявляти та реагувати на ці відгуки. Оптимізація процесів: Збір та аналіз даних може допомогти вдосконалити різні аспекти бізнесу, такі як логістика, управління запасами, ціноутворення тощо. Інновації і дослідження ринку: Дані з веб-сайтів дозволяють стежити за новими тенденціями і інноваціями в галузі, а також здійснювати дослідження ринку для прийняття стратегічних рішень. Інтелектуальні технології: Завдяки розвитку машинного навчання і обробки природної мови, автоматизовані системи стають все більше здатніми аналізувати великі обсяги даних з веб-сайтів і виділяти цінну інформацію. Загалом, використання даних з веб-сайтів для прийняття рішень в бізнесі допомагає підприємствам бути більш конкурентоспроможними, а також підвищує їх здатність реагувати на зміни на ринку та вимоги споживачів. Тому ця тема залишається важливою та актуальною. Об’єктом дослідження буде сам процес розробки, впровадження та тестування автоматизованої системи. Предметом дослідження є технічна реалізація системи та методи аналізу даних Мета роботи: Дослідження та аналіз проблеми: Розглянути поточний стан сфери бізнесу та виділити проблеми, які можуть бути вирішені за допомогою автоматизованої системи для збору та аналізу даних з веб-сайтів. Розробка автоматизованої системи: Розробити концепцію та архітектуру автоматизованої системи для збору та аналізу даних з веб-сайтів. Впровадження та тестування системи: Провести впровадження системи в реальному бізнес-середовищі та здійснити її тестування на практиці. Збір та аналіз даних: Зібрати дані з веб-сайтів і провести їх аналіз з метою виявлення інсайтів та корисної інформації для прийняття рішень в бізнесі. Практична цінність полягає у наступних причинах: Покращення прийняття рішень: Збір і аналіз даних з веб-сайтів дозволяє підприємствам отримувати важливу інформацію про свій ринок, конкурентів, споживачів та тренди. Ця інформація створює підґрунтя для більш обґрунтованих стратегічних та тактичних рішень. Моніторинг конкурентів: Збір даних з веб-сайтів конкурентів дозволяє слідкувати за їхніми акціями, цінами, продуктами та маркетинговими стратегіями. Це дає можливість адаптувати власні підходи для збереження конкурентної переваги. Підвищення ефективності маркетингу: Аналіз даних з веб-сайтів допомагає визначити ефективність рекламних кампаній та маркетингових заходів, що дозволяє зменшити витрати і зосередитися на стратегіях, які працюють краще. Підтримка прийняття рішень щодо асортименту товарів та послуг: Дані, зібрані з веб-сайтів, можуть допомогти підприємствам визначити попит на певні товари та послуги, а також спрогнозувати зміни у смаках споживачів, що полегшує управління асортиментом. Структура та обсяг роботи. Магістерська дисертація складається з вступу, чотирьох розділів, висновків до кожного розділу та загальних висновків по роботі в цілому. Ключові слова: автоматизована система, збір даних, аналіз даних, веб-сайти, прийняття рішень, бізнес-аналітика, маркетингові дослідження, конкурентний аналіз, рішення на основі даних, бізнес-інтелект, поток даних з веб-сайтів, моніторинг ринку, ефективність маркетингу, аналіз споживчої поведінки, попит на товари та послуги, система автоматизації даних, оптимізація бізнес-процесів, розширення асортименту, потенційні можливості бізнесу.82 с.ukавтоматизована системазбір даниханаліз данихвеб-сайтиприйняття рішеньбізнес-аналітикамаркетингові дослідженняконкурентний аналізрішення на основі данихбізнес-інтелектпоток даних з веб-сайтівмоніторинг ринкуефективність маркетингуаналіз споживчої поведінкипопит на товари та послугисистема автоматизації данихоптимізація бізнес-процесіврозширення асортиментупотенційні можливості бізнесуAutomated systemdata collectiondata analysiswebsitesdecision-makingbusiness analyticsmarketing researchcompetitive analysisdata-driven decisionsbusiness intelligenceweb data scrapingmarket monitoringmarketing efficiencyconsumer behavior analysisdemand for goods and servicesdata automation systembusiness process optimizationproduct assortment expansionbusiness potential opportunitiesMaster Thesis004.415