Стельмах, Наталія ВолодимирівнаСорока, Денис Сергійович2023-09-022023-09-022023Сорока, Д. С. Система моніторингу роботи фрезерного верстата : дипломний проєкт … бакалавра : 151 Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології / Сорока Денис Сергійович. – Київ, 2023. – 84 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/59785Текстова частина дипломної роботи: 62 с., 17 рис., 1 табл., 34 джерел Мета і завдання роботи: Метою цього проекту є розробка системи моніторингу фрезерного верстату яка дозволить користувачеві визначати стан фрезерного верстату базуючись на аудіо аналізі даних отриманих в результаті його роботи, базуючись на наданих користувачем даних, за допомогою методів машинного навчання. Це дозволить користувачеві за умови збору якісних проводити базовий аналіз стану верстату спеціально адаптований під даний верстат. Структура системи: Система складається з аудіо детектора (мікрофона), пристроїв передачі даних, та програмного забезпечення що здійснює запис, обробку аналіз даних. Програма реалізована на мові програмування Python, з використанням методів обробки аудіо даних, для аналізу було використано метод машинного навчання класифікатор випадковий ліс. Апробація результатів: У роботі продемонстровано використання програми для аналізу зразків двох станів роботи верстату.84ukфрезерний верстатмоніторинг роботи обладнаннямашинне навчанняmilling machineequipment monitoringmachine learningBachelor Thesis