Бідюк, Петро ІвановичБуркацький, Микита Романович2021-09-222021-09-222021Буркацький, М. Р. Прогнозування кредитоспроможності фізичних осіб – позичальників кредитів (моделі двійкового вибору, байєсівські мережі, дерева рішень) : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Буркацький Микита Романович. – Київ, 2021. – 100 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/43899Дипломна робота: 100 с., 4 ч., 10 табл., 21 рис., 2 додатки, 15 джерел. Об’єктом дослідження є кредитоспроможність у фінансовій діяльності. Предметом дослідження є статистичні методи для аналізу кредитоспроможності позичальників кредитів. Методи дослідження – моделі двійкового вибору, байесівська мережа, дерева рішень. В даній роботі було проаналізовано деякі існуючі підходи до оцінки кредитоспроможності фізичних осіб. Встановлені висновки показують, що методи мають доволі різні оцінки і тому краще за все використовувати різні оцінки для виявлення адекватності моделі. Запропоновано власний підхід для вирішення даної проблеми: збір даних шляхом опитувань чи співбесід позичальників кредитів, обробка даних з використанням наявних статистичних методів та подальші висновки щодо надання кредиту тій чи іншій фізичній особі. Напрямок розвитку роботи є покращення якості вхідних даних, збільшення кількості методів для побудови моделі та застосування більшої кількості критеріїв для обрання найкращої моделі.ukкредитоспроможністьаналіз данихпрогнозуваннялінійна регресіябайєсівська мережадерева рішеньстатистична обробка даннихcreditwоrthinessdata analysisfоrecastinglinear regressiоnbayesian netwоrkdecisiоn treesstatistical data prоcessingBachelor Thesis100 с.