Стьопочкіна, Ірина ВалеріївнаМельник, Вадим Васильович2020-02-052020-02-052019-12Мельник, В. В. Класифікація пристроїв Інтернету речей з використанням методів машинного навчання : магістерська дис. : 125 Кібербезпека / Мельник Вадим Васильович. – Київ, 2019. – 108 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/31387Робота обсягом 110 сторінок, містить 15 ілюстрацій, 31 таблиці, 15 формул та 38 літературних посилань. Метою даної кваліфікаційної роботи є дослідження методів класифікації потоку мережевих пакетів на основі алгоритмів машинного навчання, що можуть бути застосовані для розпізнання класу пристроїв Інтернету речей в мережі, їх удосконалення та адаптація для використання в реальних умовах. Об’єктом дослідження є процес поширення потоку пакетів пристроїв Інтернету речей в мережі. Предметом дослідження є алгоритми класифікації потоку пакетів на відповідні класи за допомогою використання методів машинного навчання. Методами дослідження є дослідження літературних джерел, алгоритми машинного навчання та методи математичної статистики, проведення експерименту із використанням програмних засобів. Результати роботи викладені у вигляді таблиць, рисунків, а також програмного коду, що реалізує удосконалений алгоритм класифікації пристроїв Інтернету речей, та демонструють працездатність побудованого алгоритму класифікації, використовуючи різні набори реальних даних одночасно. Результати роботи можуть бути використані на практиці, якщо адміністраторам «розумних» середовищ є необхідність у класифікації пристроїв Інтернету речей для задач з кібербезпеки. Результати роботи доповідалися на XVII Всеукраїнській науково-практичній конференції студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні та прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» та прийнято до друку в журналі «Theoretical and applied cybersecurity».ukінтернет речілокальна мережаповедінковий профіль пристроюмережевий пакетмашинне навчанняInternet of Thingslocal networkbehavior device profilenetwork packetmachine learningMaster Thesis108 с.004.056