Іванець, Ольга БорисівнаСвєтлов, Павло Костянтинович2026-08-122026-08-122026Свєтлов, П. К. Система аналізу ЕКГ-сигналу технологіями переферійних обчислень : дипломна робота ... бакалавра 163 Біомедична інженерія / Свєтлов Павло Костянтинович. - Київ, 2026. - 70 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/82420Актуальність: Серцево-судинні захворювання залишаються провідною причиною смертності у світі (19,2 млн смертей щорічно) та в Україні (близько 68 % усіх летальних випадків). Фібриляція передсердь часто має пароксизмальний перебіг, що зумовлює потребу в тривалому моніторингу серцевого ритму поза стаціонаром. Наявні комерційні носимі монітори обмежені виявленням лише фібриляції передсердь, не виконуючи повної класифікації серцевих скорочень за стандартом ANSI/AAMI EC57. Мета: проєктування та експериментальна перевірка програмно-апаратного прототипу носимого комплексу для автоматизованої класифікації порушень серцевого ритму за стандартом ANSI/AAMI EC57, що виконує повний цикл обробки ЕКГ-сигналу безпосередньо на периферії. Для досягнення мети поставлено наступні задачі: 1. Проаналізувати клінічну потребу, сучасні методи моніторингу серцевого ритму, стандарт класифікації та алгоритмічні підходи до автоматичної класифікації аритмій. 2. Сформулювати медико-технічні вимоги до системи та спроєктувати її функціональну схему й компонентну базу. 3. Реалізувати прошивку компонентів і алгоритм обробки ЕКГ-сигналу. 4. Навчити гібридну модель класифікації серцевих скорочень і виконати її квантизацію для розгортання на периферії. 5. Провести експериментальні дослідження прототипу. 6. Підготувати розділ охорони праці та цивільного захисту.70 с.ukЕКГкласифікація аритмійпериферійні обчисленнянейронна мережаAAMI EC57MIT-BIHквантизаціяAD8232.ECGarrhythmia classificationedge computingneural networkquantizationAD8232Bachelor Thesis