Пишнограєв, Іван ОлександровичБолюченко, Ніна Олександрівна2024-09-192024-09-192024Болюченко, Н. О. Класифікація причин походження тромбів при ішемічному інсульті з використанням методів штучного інтелекту : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Болюченко Ніна Олександрівна. – Київ, 2024. – 89 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69063Дипломна робота: 88 с., 13 рис., 6 табл., 59 посилань, 2 додатки. Об’єкт дослідження – причини утворення тромбів при ішемічному інсульті. Предмет дослідження – методи та техніки штучного інтелекту для класифікації причин утворення тромбів при ішемічному інсульті. Мета роботи – розробка та впровадження методів штучного інтелекту для класифікації причин утворення тромбів при ішемічному інсульті з метою покращення точності діагностики та ефективності лікування. У дипломній роботі детально розглядаються різноманітні методології для класифікації причин утворення тромбів, включаючи традиційні статистичні техніки, а також сучасні алгоритми, що базуються на машинному та глибокому навчанні. Особливу увагу приділено використанню нейронних мереж, які забезпечують ефективну обробку об'ємних даних і здатні виявляти складні і непрості зразки у поведінці пацієнтів з ішемічним інсультом. У роботі проведено аналіз, як різні зовнішні та внутрішні фактори впливають на точність і надійність використовуваних систем. Також визначено, які конкретні параметри можуть спотворювати результати аналізу, і на основі цього розроблено ряд рекомендацій. Ці рекомендації мають на меті оптимізувати процеси класифікації причин утворення тромбів, що дозволить забезпечити більшу точність діагностики та мінімізувати помилкові позитиви. Викладені методи і підходи сприяють зростанню ефективності діагностики та підвищують загальну надійність аналітичних систем у медицині.89 с.ukішемічний інсульттромбансамблеві методиштучний інтелектлогістична регресіямашинне навчанняпопередня обробка данихкласифікаціяischemic strokethrombosisensemble methodsartificial intelligencelogistic regressionrandom forestxgboostmachine learningdata preprocessingclassificationBachelor Thesis