Тимошин, Юрій АфанасійовичСтецюк, Андрій Олександрович2023-07-052023-07-052022-12Стецюк, А. О. Система розпізнавання та перекладу мови жестів у текстову форму в режимі реального часу : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Стецюк Андрій Олександрович. – Київ, 2022. – 102 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/57894Дисертація складається зі вступу, п’яти розділів та висновку. Основний текст містить 106 аркушів тексту, 42 ілюстрації та 22 таблиці. Перелік використаних джерел при підготовці складається з 29 найменувань. Об`єкт дослідження: методи, алгоритми і програми розпізнавання, відстеження та класифікація жестів людини. Мета дипломної роботи: Метою даної роботи є розробка системи для розпізнавання та перекладу мови жестів в режимі реального часу з використанням будь-якого типу камери, фону, освітлення або положення руки, шляхом пошуку найбільш відповідних алгоритмів для реалізації системи та перевірки валідації системи. У першому розділі було проведено аналіз аналіз предметної області, розглянуто існуючі рішення, та визначено їх недоліки У другому розділі розглядається концепція розпізнавання жестів та їх основні типи – на основі рукавичок даних, та на зоровому сприйнятті. У третьому розділі було виконано аналіз літературних джерел щодо штучного інтелекту, нейронних мереж, глибокого навчання, на основі чого було обґрунтовано обрано переднавчену архітектуру згорткової нейронної мережі.. У четвертому розділі було було розглянуто необхідні методи реалізації та засоби розробки створення необхідного програмного забезпечення системи. У п’ятому розділі було реалізовано та протестовано роботу програмного забезпечення, та наведено керівництво користувача для роботи в системі. У шостому розділі було проведено аналіз стартап-проекту.102 с.ukмова жестіврозпізнавання жестівобробка зображеньмашинне навчаннякомп’ютерний зірзгорткові нейронні мережіMaster Thesis004.51