Терещенко, Тетяна ОлександрівнаМельниченко, Олександр Леонідович2019-01-082019-01-082018Мельниченко, О. Л. Фільтрація зображень за допомогою вейвлет - перетворень в орієнтованому базисі : магістерська дис. : 171 Електроніка / Мельниченко Олександр Леонідович. – Київ, 2018. – 122 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/25609Метою дослідження є розробка способу та алгоритму фільтрації на базі вейвлет-перетворення в орієнтованому базисі для підвищення якості фільтрації зображення для розпізнавання номерного знаку автомобілів. Для порівняння ефективності розробленого алгоритму були використані алгоритми на основі вейвлет-перетворення Хаара, дуального та дуально-комплексного вейвлет-перетворень. Моделювання використаних алгоритмів фільтрації, з метою отримання практичних результатів, проводилось в середовищі Matlab. Кількісним показником ефективності фільтрації було обрано значення середньоквадратичної помилки, яка обчислювалась для кожного методу при зміні значень порогу від 0 до 100. В результаті проведення дослідження було отримано зображення відфільтровані використаними методами та залежності середньоквадратичної помилки фільтрації від рівня порогу для двох варіантів задання порогової функції: жорсткого та м'якого. Отримані залежності дозволяють знайти найбільш придатний поріг фільтрації для кожного методу. Проаналізувавши результати, можна побачити, що метод фільтрації на основі ОБ-перетворення має найменше значення середньоквадратичної помилки, тому є найбільш придатним для використання в системах автоматичного розпізнавання номерних знаків. Також показано, що м'який спосіб задання порогу краще підходить для фільтрації цифрових зображень.ukвейвлет-перетворення в орієнтованому базисіфільтрація зображеньсистема розпізнання автомобільних знаківwavelet transform in the oriented basisimage filteringsystem of recognition of road signsвейвлет-преобразования в ориентированном базисефильтрация изображенийсистема распознавания автомобильных знаковMaster Thesis122 с.621.314