Нагорський, М. Л.Яйлимова, Г. О.2026-05-272026-05-272026Нагорський, М. Л. Методи машинного навчання для оцінювання висоти лісового покриву за супутниковими даними / М. Л. Нагорський, Г. О. Яйлимова // Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матеріали XXIV Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, [Київ], 13–16 травня 2026 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2026. – С. 355-359.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/81228' У роботі розглянуто задачу оцінювання середньої висоти дерев за супутниковими даними Sentinel-2 та Sentinel-1 на основі відкритого набору даних Wald5Dplus. Підготовлено відтворювані вибірки для патчів 32 32 і 64 64, сформовано профілі ознак s2 та s2s1 і виконано порівняння моделей машинного та глибинного навчання за метриками MAE, RMSE і R². Показано, що більший просторовий контекст і додавання радарних ознак Sentinel-1 є доцільними для окремих режимів, зокрема для профілю s2s1 у розмірі 64 64. 'ukSentinel-1Sentinel-2супутниковий моніторингвисота лісового покривуWald5DplusArticleС. 355-359004.8:528.8:630