Кузiн, В. Г.Григоренко, Є. М.Шелестов, A. Ю.2023-12-042023-12-042023Кузiн, В. Г. Хмарнi технологiї в задачах аналiзу супутникових даних / В. Г. Кузiн, Є. М. Григоренко, A. Ю. Шелестов // XXI Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (Україна, м. Київ, 11-12 травня 2023 р.) : матеріали конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. – С. 395-399.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/62683У цiй роботi розглядається застосування хмарних технологiй для обробки та аналiзу супутникових даних. Описано переваги використання хмарних рiшень порiвняно з локальними обчислювальними ресурсами, зокрема можливостi масштабування, доступнiсть i ефективнiсть, а також зниження вартостi та складностi управлiння iнфраструктурою. Зокрема, увага придiлена європейськiй хмарнiй платформi CREODIAS, що надає широкий спектр сервiсiв для обробки супутникових даних, таких як архiвування, обробка, аналiз та вiзуалiзацiя даних, доступ до вiдкритих даних з Copernicus та наявнiсть даних ARD, iнтеграцiя з iншими iнструментами та програмними засобами. Детально описано переваги використання цiєї платформи порiвняно з iншими хмарними рiшеннями. Також у роботi наведено результати порiвняльного аналiзу використання хмарних технологiй та локальних обчислювальних ресурсiв для обробки супутникових даних. Розглянуто рiзнi аспекти, такi як швидкiсть обробки, ефективнiсть використання ресурсiв, доступнiсть та масштабованiсть. Дослiдження показали, що хмарнi технологiї дозволяють значно покращити продуктивнiсть та ефективнiсть роботи з супутниковими даними порiвняно з їх локальною обробкою.ukхмарнi технологiїаналiз супутникових данихCREODIASобчислювальна iнфраструктураArticleС. 395-399