Савченко, Ілля ОлександровичТітіков, Артем Олегович2024-11-062024-11-062024Тітіков, А. О. Методи прогнозування LTV для транзакційного методу монетизації в застосунку iOS : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Тітіков Артем Олегович. - Київ, 2024. - 66 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70360Дипломна робота: 66 с., 8 табл., 8 рис., 1 додаток, 16 джерел. Об’єкт дослідження – програмний застосунок для операційної системи iOS з транзакційним методом монетизації. Предмет дослідження – методи прогнозування Lifetime Value (LTV) користувачів у випадку транзакційного методу монетизації. Мета роботи – дослідження різних методів, а саме ARIMA, SARIMA та метод експоненційного згладжування та виявлення найкращого з них для використання на практиці. Під можливими модифікаціями обраного методу мається на увазі поглиблення алгоритму роботи програми за допомогою додаткових статистичних методів. Програмний продукт було розроблено мовою програмування Python.66 с.ukтранзакційна модель монетизаціїкогортаметод arimaметод sarimaметод exponential smoothingtransaction model of monetizationcohortarima methodsarima methodexponential smoothing methodBachelor Thesis