Гордієнко, Юрій ГригоровичБожик, Назар Володимирович2025-08-212025-08-212025Божик, Н. В. Нейронна мережа для вбудованих пристроїв з використанням спеціалізованих апаратних прискорювачів : дипломний проєкт ... бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Божик Назар Володимирович. – Київ, 2025. – 98 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/75553У бакалаврському дипломному проєкті розроблено та реалізовано нейронну мережу для роботи на вбудованих пристроях із використанням спеціалізованих апаратних прискорювачів, зокрема GPU, FPGA, ASIC та тензорних процесорів. У проєкті розглянуто актуальні підходи до оптимізації глибинного навчання в умовах обмежених обчислювальних ресурсів. В якості прикладної задачі використано адаптацію моделі YOLOv11 для виконання на платформі Radxa NIO 12L. Реалізація включає підготовку моделі, її оптимізацію з урахуванням апаратних можливостей, а також інтеграцію у систему з подальшим тестуванням ефективності.98 с.ukнейронна мережавбудовані пристроїапаратні прискорювачіyolov11глибинне навчанняоптимізація моделейnpuкомп’ютерний зірradxa nio 12lобробка зображеньinferenceенергоефективністьfpgagputpuasicтензорний процесорреальний часedge aiiotінтеграція нейромережтрансформериcnnrnnquantizationpruningonnxncnnarm64автономні системивідеоспостереженнямобільні рішенняlow-power inferenceembedded aiавтономне розпізнавання об'єктівмашинне навчанняхмарні обчисленнякомп’ютерна інженеріНейронна мережа для вбудованих пристроїв з використанням спеціалізованих апаратних прискорювачівBachelor Thesis