Бугаєнко, Юрій МихайловичСавчук, Захар Романович2021-02-152021-02-152020-06Савчук, З. Р. Застосування нечітких логічних правил для аналізу та структуризації великих даних : дипломна робота ... бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Савчук Захар Романович. – Київ, 2020. – 80 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/39418Робота містить 78 сторінок, 37 рисунків, 6 таблиць. Було використано 38 джерел. Мета роботи: підвищити ефективність роботи телекомунікаційної системи за рахунок побудови бази нечіких знань з статистичних наборів даних у вигляді логічних структурованих правил, а також проводити їх перевірку на достовірність за допомогою апарату теорії метаграфу. Завдання даного підходу полягає в структуризації бази нечітких знань у форматі логічних правил, враховуючи перетворення числових значень у терми лінгвістичних змінних, а також при формуванні правил запобігти наявності конфліктуючих і дублюючих правил, краще зрозуміти зміст їх логічних зв’язків. Ці правила можуть покрити увесь простір можливих станів телекомунікаційної системи, а також сервісів, які вона надає, і разом з тим не мати високої обчислювальної складності під час застування у вузлах обчислювальних мереж.ukстатистичні даніапарат теорії метаграфунечіткі логічні правилабаза нечітких знаньнечітка логікаstatistical datafuzzy logicfuzzy knowledge basefuzzy logic rulesmetagraph theory apparatusBachelor Thesis80 с.