Мілявський, Юрій ЛеонідовичБойніцька, Софія Валентинівна2024-02-062024-02-062023Бойніцька, С. В. Вибір та оцінка якості моделей прогнозування фінансових показників з урахуванням характеристик вхідних даних : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Бойніцька Софія Валентинівна. - Київ, 2024. - 151 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64338Магістерська дисертація: 151 с., 16 рис., 20 табл., 1 додаток, 71 джерело. Актуальність роботи зумовлена швидкими темпами змін у фінансовому середовищі та необхідністю оперативної та точної інформації для ефективного управління ресурсами. Об’єктом дослідження є моделі прогнозування фінансових показників на фінансовому ринку. Метою роботи є автоматизований вибір та оцінка якості моделей прогнозування фінансових показників, в залежності від характеристик, які притаманні вхідним даним. Предметом дослідження є ефективність різних моделей прогнозування фінансових показників, в залежності від характеристик вхідних даних. Дослідження спрямоване на вивчення їхньої точності при аналізі та управлінні фінансовими ризиками. Результатом дослідження є створення алгоритму вибору найкращої моделі прогнозування для вхідних даних на основі їх характеристик та розробка програмного продукту на мові програмування Python Наукова новизна дослідження полягає в тому, що у ньому вперше була розроблена методологія, яка співвідносить характеристики вхідних даних до найбільш доцільних моделей для прогнозування для кожного випадку, а також у створенні програмного забезпечення, універсального для різноманітних фінансових даних.151 с.ukпрогнозуванняфінансовий показникчасовий рядвхідні данівибір моделейхарактеристикистратегічне управлінняforecastingfinancial indicatortime seriesinput datamodel selectioncharacteristicsstrategic managementMaster Thesis303.732.4