Федорін, Ілля ВалерійовичСинчук, Владислав Павлович2024-02-202024-02-202023Синчук, В. П. Прогнозування фібриляції передсердь з використанням підходів машинного та глибокого навчання : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютері науки / Синчук Владислав Павлович. – Київ, 2023. – 69 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64724Актуальність теми. Випливає з важливості боротьби з серцево-судинними захворюваннями, що вважаються однією з головних причин смертності населення на глобальному рівні. Фібриляція передсердь відноситься до одного з найпоширеніших порушень ритму серця, що може призвести до значних ускладнень, включаючи інсульт, серцеву недостатність та інші серйозні стани. Мета і завдання роботи. Мета даної роботи полягає в створенні точних і надійних моделей, здатних прогнозувати виникнення або ймовірність фібриляції передсердь, використовуючи методики машинного та глибокого навчання.69 с.ukаналіз медичних данихфібриляція передсердьпрогнозуваннямашинне навчанняглибоке навчанняПрогнозування фібриляції передсердь з використанням підходів машинного та глибокого навчанняPrediction of Atrial Fibrillation Using Machine Learning and Deep Learning ApproachesBachelor Thesis